Avant de vous lancer tête baissée dans Power BI, il est important de comprendre ce qu'est la Business Intelligence (BI). Sans entrer dans des détails informatiques trop complexes, nous vous proposons dans cet article une vue d'ensemble de l'informatique décisionnelle (définition, intérêt, outils).
À la fin de cet article, vous comprendrez l'essentiel du sujet et pourquoi cette solution révolutionne les métiers de la gestion et de la finance d'entreprise.
C'est parti 🤘 !
1 - Définition : C'est quoi la Business Intelligence ?
1.1 - Business Intelligence et Business Analytics
1.2 - BI et Big Data
1.3 - Business Intelligence et ETL
1.4 - BI et Datavisualisation
2 - Pourquoi faire de la Business Intelligence ?
3 - Quel est l'objectif de la Business Intelligence ?
4 - Comment fonctionne la BI ?
5 - Quels sont les principaux outils ?
La Business Intelligence est une solution informatique qui permet aux utilisateurs de visualiser et d'analyser des données en temps réel (données de gestion, données financières, données issues de l'activité commerciale, données marketing, etc.).
Au travers d'applications Web, l'utilisateur accède à ses données et peut prendre des décisions.
En résumé, la BI a pour but d'aider les utilisateurs à prendre une bonne décision, en s'appuyant sur la bonne information.
💡 En français, on traduit la Business Intelligence par l'expression Informatique Décisionnelle.
Il ne faut pas confondre la Business Intelligence (BI) avec la Business Analytics (BA).
La Business Analytics est un terme informatique désignant l'utilisation des techniques statistiques, pour analyser et interpréter des données. Elle peut être appliquée au Marketing ou à la Finance par exemple, pour optimiser les processus métiers.
💡 La BA apparaît en aval du processus de BI.
Le Big Data est un ensemble d'informations et de données très diverses. Il intègre des données provenant de :
Le Big Data a pour objectif de permettre aux utilisateurs de tirer parti des données massives de notre environnement. Pour les entreprises, les bénéfices sont nombreux :
Tout cela dans un objectif clair : Améliorer la performance, satisfaire les parties prenantes et anticiper les tendances futures.
💡 Quand on parle de Big Data, on évoque souvent l'acronyme 5V : Volume, Variété, Vitesse, Véracité et Valeur des données.
La Business Intelligence s'appuie sur le processus ETL (Extract Transform Load) pour offrir à l'utilisateur la donnée la plus pertinente.
Le processus ETL (Extract Transform Load) permet d'agréger un grand volume de données et de les transformer, afin d'en extraire des informations pertinentes pour l'utilisateur.
Les outils de Business Intelligence permettent d'accéder à ces données en temps réel et de les transformer grâce à des applications Web. Une fois que ces données sont sélectionnées par le créateur du rapport, elles sont modélisées sous forme de visuels (tableaux de bords, graphiques, etc.). C'est ce qu'on appelle la Data Visualisation.
La Data Visualisation ("Dataviz") est l'une des briques indispensables à la Business Intelligence. Elle permet de visualiser rapidement des informations importantes, afin de les rendre accessibles aux utilisateurs.
📊 Par exemple, on peut illustrer la pertinence de plusieurs données par des graphiques.
Exemple d'un rapport Power BI fait pas Alex
Le Data Visualisation consiste à exploiter les données pour en extraire du sens. Il est possible de combiner les données avec un langage de présentation plus intuitif et plus simple, afin de faciliter la compréhension. L'utilisateur peut ainsi directement visualiser les données qui lui sont présentées.
Dans les entreprises, dirigeants, managers et opérationnels peuvent désormais disposer de la bonne information, au bon format et au bon moment.
Le Data storytelling est une technique qui consiste à raconter des histoires sur l'entreprise, ses produits, sa technologie et son marché. Elle permet de capter l'attention des utilisateurs en montrant les données et l'organisation d'un produit ou d'un service.
💡 Le data storytelling transforme un flot d'informations en un récit clair, parlant et compréhensible.
La Business Intelligence est utile pour piloter et maîtriser les activités d'une entreprise. Elle permet de prendre des décisions et de suivre des tendances, grâce à des outils d'analyse dynamiques. Elle offre de nouveaux moyens de gérer la performance au quotidien et d'être en mesure de réagir rapidement grâce à des tableaux de bord précis et synthétiques.
Dans les entreprises, la Business Intelligence apporte un gain de temps et de fiabilité à ses utilisateurs. La finalité ultime étant d'améliorer la performance globale.
Les principaux avantages de la BI dans les métiers du contrôle de gestion et de la finance sont les suivants :
L'objectif final de la business intelligence est la prise de décision éclairée de ses utilisateurs.
Elle :
La Business Intelligence fonctionne par étapes :
Les principaux outils de Business Intelligence sont présentés par le Magic Cadrant de Gartner. Il s'agit de Power BI, Tableau Software et QlikView.
Gartner Magic Quadrant 2021 pour les plateformes d'Analytique et de Business Intelligence
Microsoft Power BI est le leader du marché. Il offre de nombreuses possibilités d'utilisation aux entreprises, grâce à sa plateforme PowerApp et à l'intégration avec des outils "maisons" de Microsoft : Excel et Power Query pour ne citer d'eux.
Google a également sa solution de BI : Google Data Studio. Data Studio, est un outil gratuit de Business Intelligence, utilisé dans le cloud. Moins puissant que Power BI ou Tableau Software, il est tout de même utilisé dans bon nombre d'entreprises, ayant l'habitude de travailler avec Google Workspace.
Vous connaissez peut-être également Toucan Toco, qui met plus en avant le data storytelling, la collaboration et la simplicité. Nous pouvons aussi citer Databox, Klipfolio ou Geckoboard, qui sont des outils simplissimes à utiliser mais - contrairement à Power BI - payants ou freemium.
Avec Alex, on est fan des vidéos de Shubbam 🤓
Voilà pour ce tour d'horizon de la Business Intelligence ! Une révolution pour nos métiers de la finance et de la gestion d'entreprise. Dans notre prochain article, nous entrerons dans le vif du sujet : la présentation de Microsoft Power BI !
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