Dans cet article, je vous propose de découvrir comment créer une carte interactive dans Power BI, un outil puissant pour analyser et visualiser vos données. Que vous soyez directeur commercial, analyste ou passionné de data, cette méthode vous permettra de mieux comprendre la répartition géographique de vos ventes ou de tout autre indicateur clé.

Je me base ici sur une méthode simple et efficace que j'utilise personnellement, illustrée par un exemple concret sur des ventes de produits en France. Vous apprendrez à charger vos données, modéliser vos tables, créer une relation entre elles, puis construire une carte dynamique où vous pourrez visualiser vos données par ville et par type de produit. Suivez le guide !

Pourquoi créer une carte dans Power BI ?

La visualisation géographique est un levier puissant pour analyser des données commerciales. Elle permet de détecter des tendances régionales, d'identifier des zones de force ou de faiblesse, et d'orienter vos décisions stratégiques.

Par exemple, en visualisant la répartition des ventes par produit sur une carte de France, on peut rapidement constater que certains produits se vendent mieux autour de Paris, tandis que d'autres sont plus populaires dans la région de Toulouse. Ces insights, difficiles à détecter dans un tableau classique, deviennent évidents grâce à la carte.

Étape 1 : Charger les données dans Power BI

La première étape est de récupérer et charger vos données dans Power BI. Pour cet exemple, nous utilisons un fichier Excel contenant deux onglets :

• data_ca_fr : les données de ventes, avec les noms des villes, la somme des ventes, et le type de produit.
• data_maps_fr : une table de référence géographique listant toutes les villes de France avec leurs coordonnées (latitude, longitude) et autres caractéristiques.

Pour charger ces données, il suffit d'ouvrir Power BI, de cliquer sur Obtenir des données, puis de sélectionner le fichier Excel. Sélectionnez les deux onglets et importez-les dans votre modèle.

Cette étape est cruciale car elle vous permet de disposer à la fois des données commerciales et des informations géographiques nécessaires pour placer vos points sur la carte.

Étape 2 : Modéliser les tables et créer une relation

Une fois les données chargées, il est important de créer une relation entre les deux tables pour que Power BI puisse associer correctement les données de ventes avec les coordonnées géographiques.

Dans notre cas, la table data_ca_fr contient une colonne ville qui correspond aux noms des villes, et la table data_maps_fr contient également une colonne nom de ville. Nous allons donc créer une relation entre ces deux colonnes.

Cette relation est de type un à plusieurs : chaque ville dans la table géographique correspond à plusieurs enregistrements dans la table des ventes (puisqu'on peut avoir plusieurs types de produits vendus dans la même ville).

Pour créer cette relation, rendez-vous dans l'onglet Modélisation de Power BI, puis glissez la colonne ville de la table data_ca_fr sur la colonne nom de ville de la table data_maps_fr. Vous verrez alors apparaître un lien entre les deux tables, ce qui permet à Power BI de croiser les informations.

Si vous souhaitez approfondir la modélisation dans Power BI, je vous recommande de consulter des ressources dédiées qui expliquent les relations entre tables et leur impact sur les visualisations.

Étape 3 : Créer la carte interactive

Avec les données prêtes et les relations établies, nous pouvons maintenant construire la carte. Voici les étapes à suivre :

1. Dans l'onglet Rapport, cliquez sur le visuel Carte (représenté par une icône de globe ou carte).
2. Agrandissez la carte pour qu'elle occupe une bonne partie de votre espace de travail.
3. Dans la table data_maps_fr, glissez le champ nom de ville dans la zone Localisation du visuel.
4. Dans la table data_ca_fr, glissez le champ Somme des ventes dans la zone Taille. Cela permet de faire varier la taille des bulles sur la carte selon le volume des ventes.
5. Pour distinguer les produits, glissez le champ Type de produit dans la zone Légende. Vous verrez ainsi apparaître une légende vous permettant d'identifier les différentes catégories de produits par couleur.

Vous obtenez alors une carte dynamique où chaque bulle correspond à une ville, dont la taille reflète le volume des ventes, et la couleur indique le type de produit vendu.

Analyser la carte

En naviguant sur la carte, vous pouvez zoomer et déplacer la vue pour vous concentrer sur certaines régions. Par exemple :

• Autour de Paris, on remarque une concentration importante du produit C.
• Près de Toulouse, les ventes du produit A sont significatives.
• En Corse, seule une catégorie de produit semble être vendue.

Ces observations sont précieuses pour adapter vos stratégies commerciales ou marketing selon les zones géographiques.

Conseils pour améliorer votre carte Power BI

Voici quelques astuces pour rendre votre carte encore plus claire et efficace :

• Évitez d'afficher les routes : dans les paramètres de la carte, désactivez l'affichage des routes. Cela rendra la carte plus épurée et mettra l'accent sur les points d'intérêt, c'est-à-dire les villes et leurs données.
• Utilisez un fond de carte clair : un fond clair facilite la lecture des bulles colorées et permet une meilleure visualisation des données.
• Ajoutez des filtres : pour rendre l'analyse plus pertinente, vous pouvez intégrer un sélecteur par région ou par période. Cela vous permet de zoomer sur un périmètre précis et d'affiner vos conclusions.
• Optimisez les performances : si votre dataset est volumineux, évitez de surcharger la carte avec trop de détails. Préférez des agrégations ou des filtres pour garder une visualisation fluide.

Applications pratiques et cas d'usage

La création de cartes dans Power BI ne se limite pas aux ventes. Voici quelques exemples où ce type de visualisation peut faire la différence :

• Analyse des zones de chalandise : identifier les régions où vos clients sont les plus nombreux ou les plus fidèles.
• Suivi des campagnes marketing : visualiser l'impact régional de vos campagnes pour ajuster vos actions.
• Gestion logistique : optimiser les itinéraires de livraison en fonction des zones de forte demande.
• Suivi des indicateurs sociaux ou environnementaux : par exemple, cartographier des indicateurs de satisfaction client ou des données de pollution.

Grâce à Power BI, toutes ces analyses deviennent accessibles et visuelles, ce qui facilite la prise de décision.

Conclusion : Passez à la pratique !

Créer une carte dans Power BI est une compétence indispensable pour tout professionnel souhaitant exploiter pleinement ses données géographiques. Grâce à ce guide, vous avez découvert comment charger vos données, modéliser vos tables, établir des relations, et construire une carte interactive qui met en lumière vos indicateurs clés.

Je vous encourage vivement à pratiquer avec vos propres données. Expérimentez avec différents types de cartes, explorez les options de personnalisation, et n'hésitez pas à intégrer des filtres pour rendre vos analyses encore plus pertinentes.

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