Comment utiliser le visuel nuage de points dans Power BI ?

Power BI est un outil puissant pour analyser et visualiser ses données. Dans cet article, nous allons explorer ensemble comment utiliser efficacement le visuel nuage de points dans Power BI pour comparer des métriques clés telles que le chiffre d'affaires et les quantités vendues selon différentes méthodes de vente. Ce tutoriel vous guidera étape par étape, avec des conseils pour créer un graphique clair, esthétique et pertinent.

Introduction au visuel nuage de points dans Power BI

Le visuel nuage de points, est idéal pour représenter la relation entre deux variables quantitatives, tout en distinguant des catégories grâce à la légende. Ici, nous souhaitons analyser le chiffre d'affaires en fonction des quantités vendues, segmenté par méthode de vente. Ce type de graphique permet de visualiser rapidement les performances relatives et d'identifier des tendances ou anomalies.

Préparation des données et insertion du graphique

Avant de commencer, assurez-vous d'avoir une table de données contenant au minimum :

  • Les méthodes de vente
  • Le chiffre d'affaires
  • Les quantités vendues

Dans notre exemple, ces données sont issues d'une table des ventes, reliée à une table calendrier (qui ne sera pas utilisée dans ce cas précis).

Pour insérer un visuel nuage de points :

  1. Allez dans l'onglet Rapport de Power BI.
  2. Choisissez Nuage de points dans la liste des visualisations.
  3. Dans le champ Légende, placez la dimension méthode de vente.
  4. Dans l'axe des X, mettez la mesure chiffre d'affaires.
  5. Dans l'axe des Y, mettez la mesure quantités vendues.

Personnalisation du visuel pour une meilleure lisibilité

Une fois le graphique inséré, il est important de le rendre clair et agréable à lire. Voici les étapes de personnalisation recommandées :

Modifier le titre du graphique

  • Activez le titre dans le panneau de mise en forme.
  • Renommez-le en Chiffre d'affaires par quantité.
  • Centre le titre pour un rendu harmonieux.

Adapter le style du graphique

  • Le fond du graphique doit rester blanc pour garder un aspect propre.
  • Ajoutez une bordure arrondie (rayon à environ 20) pour un design plus doux.
  • Choisissez une bordure blanche afin qu'elle se fonde avec le fond.
  • Appliquez une légère ombre portée pour donner de la profondeur au graphique.

Optimiser les axes et la légende

  • Supprimez les titres des axes X et Y pour éviter les redondances, puisque le titre principal est explicite.
  • Retirez également le titre de la légende.
  • Positionnez la légende en bas, centrée, pour un équilibre visuel.

Uniformiser les couleurs des points

Pour éviter un effet trop disparate, choisissez une palette de couleurs harmonieuse. Par exemple :

  • Attribuez des nuances de bleu similaires à chaque méthode de vente.
  • Cela facilite la lecture et met en avant l'ensemble du graphique sans distraire.

Personnalisation de l'arrière-plan du canevas

Pour renforcer l'effet visuel, modifiez le fond du canevas en gris clair (valeur autour de 80%). Cela crée un contraste subtil sans nuire à la lisibilité.

Interpréter et exploiter le graphique nuage de points

Avec ce visuel, vous pouvez comparer rapidement le chiffre d'affaires généré par chaque méthode de vente en fonction des quantités écoulées. Par exemple, une méthode qui génère un chiffre d'affaires élevé pour un volume faible peut indiquer un prix moyen par unité élevé, tandis qu'une autre avec un grand volume mais un chiffre d'affaires plus modeste pourrait nécessiter une stratégie différente.

Ce type de graphique est particulièrement utile pour :

  • Identifier les méthodes de vente les plus performantes.
  • Analyser les écarts entre volume et revenus.
  • Prendre des décisions basées sur des données visuelles claires.

Conclusion : maîtriser le visuel nuage de points pour booster vos rapports Power BI

Le visuel nuage de points dans Power BI est un outil simple mais puissant pour analyser des données quantitatives selon plusieurs catégories. En suivant ces étapes de création et de personnalisation, vous obtiendrez un graphique à la fois esthétique et fonctionnel, capable d'éclairer vos décisions business.

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